Covid-19 : évolution du Coronavirus et Déconfinement

il est important de suivre les statistiques du Coronavirus et de se préparer au Déconfinement sans précipitation 

L'IA du MIT prédit une explosion du COVID-19 lors du déconfinement

Un déconfinement trop hâtif pourrait provoquer une " explosion exponentielle " du nombre de cas de COVID-19. C'est ce que prédit un modèle de Machine Learning développé par le MIT... Le confi...

https://www.lebigdata.fr/ia-mit-deconfinement-catastrophe

Quantifying the effect of quarantine control in Covid-19 infectious spread using machine learning

Since the first recording of what we now call Covid-19 infection in Wuhan, Hubei province, China on Dec 31, 2019, the disease has spread worldwide and met with a wide variety of social distancing ...

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.03.20052084v1

COVID-19 : les données ouvertes pour lutter contre la pandémie

Les données s'ouvrent pour lutter contre la pandémie de COVID-19. L'Agence nationale de santé publique met ses données sur le coronavirus à disposition de tous en Open Data, tandis que l'entre...

https://www.lebigdata.fr/covid-19-donnees-ouvertes

On n'a pas besoin d'être ingénieur pour lire une carte routière.

Donc comme un petit dessin vaut mieux qu'un long discours  loin des polémiques d'égos et de conflits d'intérêts,nous avons retenu quelques visuels pour suivre ce Coronavirus ( F.T.) dont des courbes Logarithmiques, rendues accessibles sans avoir fait Math.Sup'

Petit point coronavirus. bonne nouvelle : on en voit le bout !https://t.co/EwggFh263J@Acermendax @Helixis_Felis @les_vaxxeuses @hedgehogmsx @dirtybiology @chatsceptique @CDiscute @HahnemannSamuel @jdflaysakier @Curiolog @DeBunKerEtoiles #COVID19fr

— Matthieu Mulot (@Nibor_Tolum) April 10, 2020

Matthieu Mulot, PhD - Chief Technology Officer - DataTailors | LinkedIn

Découvrez le profil de Matthieu Mulot, PhD sur LinkedIn, la plus grande communauté professionnelle au monde. Matthieu indique 5 postes sur son profil. Consultez le profil complet sur LinkedIn et ...

https://fr.linkedin.com/in/matthieu-mulot

 Matthieu Mulot   https://t.co/JkkgmseFDV?amp=1 

https://www.youtube.com/channel/UCIOGqY27757lfUk3mDmootg

COVID-19 | Analytics

In the light of COVID-19 pandemic, Deep Knowledge Group has launched a dedicated website with the most up to date rankings, useful links and tips on how to stay safe in the era of Coronavirus.

https://www.dkv.global/covid

Google Launches New Tool To Help Find Nearest COVID-19 Testing Facility - Pulse 2.0 https://t.co/apP8kGXA7S pic.twitter.com/SUnm5YSvGg

— PinMaps.net (@pinmaps) April 19, 2020

Équipe de communication de la riposte de l'ONU au COVID-19 | Nations Unies

Sur ce site Web, vous trouverez des informations et des conseils de l'Organisation des Nations Unies (ONU) concernant la flambée de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) qui a été signalée pou...

https://www.un.org/fr/coronavirus

NEW: Fri 10 April update of coronavirus trajectories

Daily new deaths:
• US & UK still on clear trend of rising daily deaths. Reporting patterns may give occasional dips, but clearly trending up 📈
• India daily death toll accelerating ⚠️

Live charts: https://t.co/JxVd2cG7KI pic.twitter.com/5eEuSKc4az

— John Burn-Murdoch (@jburnmurdoch) April 10, 2020

Pourquoi représente-t-on l'évolution de la pandémie avec une échelle logarithmique?

Les courbes établies chaque jour par le "Financial Times".

Cette visualisation graphique de la progression de l'épidémie a été rendue populaire par le quotidien britannique leFinancial Times. On y voit l'évolution du nombre quotidien de morts du Covid-19, pays par pays. Cette représentation peut perturber au premier regard, puisque l'axe des ordonnées - celui qui est vertical - n'est pas linéaire mais gradué selon une échelle logarithmique.
Si vous êtes fâché avec les maths, ne fuyez pas : cela signifie qu'un même écart entre deux graduations sur cet axe est obtenu par une multiplication (ici par deux, donc on passe de 50 à 100, puis de 100 à 200…).
Pourquoi un tel choix? Ce type de représentation est en fait utile lorsqu'il s'agit de montrer une évolution exponentielle : un boom démographique, une inflation des prix ou… la propagation d'une épidémie. L'échelle logarithmique permet de mieux observer l'intensité du phénomène, à savoir si l'épidémie est en phase d'accélération ou de décélération (plus la courbe se redresse, plus elle accélère), là où vous ne pouvez voir qu'un pic de mortalité sur une échelle linéaire.
Cette comparaison (ci-dessous) faite par le New York Times sur le nombre de cas de contamination, par exemple, est particulièrement parlante.

Explications du "New York Times".

Coronavirus tracked: the latest figures as the pandemic spreads | Free to read

The human cost of the coronavirus outbreak has continued to mount, with more than 1.5m cases confirmed globally and more than 91,300 people known to have died from the disease. The World Health ...

https://www.ft.com/coronavirus-latest

What are the latest figures?

The number of new daily Covid-19 cases remained stable for a third day on Thursday, as 85,568 people were confirmed to have the virus, bringing the global total to more than 1.6m. Read more here: https://t.co/f09rTg8VDV pic.twitter.com/we62c81Ek1

— Financial Times (@FinancialTimes) April 10, 2020

Coronavirus : le travail "épuisant" derrière la carte des cas de Covid-19 la plus consultée au monde https://t.co/r9KTnTC0xV via @Sciences_Avenir

— Gilbert MAHE (@Loupo85) April 10, 2020

COVID-19 Map

Coronavirus COVID-19 Global Cases by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU)

https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Plus d'un milliard de visites sont enregistrées chaque jour sur

( cliquer la bande jaune ) 

la carte du monde interactive de l'Université Johns Hopkins (à Baltimore aux Etats-Unis),

qui recense en temps réel le nombre de cas, de décès et de rémissions de Covid-19 dans le monde entier. Pour comprendre les dessous de ce qui est devenu une des sources les plus fiables de la planète pendant la pandémie en cours, le magazine Science (en anglais) a interviewé sa directrice, Lauren Gardner.

Un succès immédiat

Lauren Gardner, co-directrice du Center for Systems Science and Engineering de Hopkins, a auparavant travaillé sur la modélisation spatiale des épidémies de rougeole et du virus Zika. Elle est aujourd'hui à la tête de la carte la plus consultée eu monde concernant au Covid-19 : celle de l'Université Johns Hopkins. Tout a commencé en janvier 2020, lorsqu'il ne s'agissait que de suivre les cas chinois. "Mon étudiant diplômé Ensheng Dong, qui est chinois, s'y est intéressé personnellement. En quelques heures, nous avons construit le tableau de bord original", explique Lauren Gardner à Science. Lorsqu'elle poste le résultat sur Twitter le lendemain, 22 janvier, "il est immédiatement devenu populaire". Pour elle, c'est cette ancienneté qui est la cause de sa popularité.

Un système automatisé de détection des nouveaux cas

Mis à jour toutes les heures, le tableau de bord tire ses données d'un nombre important de sources, depuis l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) aux médias, en passant par les signalements sur les réseaux sociaux. Si la carte de Lauren Gardner reste à jour, c'est d'abord grâce à l'automatisation du système, qui était entièrement manuel à sa création et "pendant plus de deux mois". Aujourd'hui, "un système de détection des anomalies nous alerte en cas de divergences dans les rapports de cas que nous collectons automatiquement." Le facteur humain reste très important, et l'équipe compte aussi sur "les millions d'yeux" qui scrutent leur travail chaque jour. "Nous recevons des milliers de courriels. On nous dit : 'Hé, il y a deux nouveaux cas ici dont vous n'êtes pas au courant'." Leur principal souci : éviter "les boucles", c'est-à-dire que leurs propres données leur soient renvoyées comme des cas originaux. "Mais le fait est que s'il y a une boucle, aucun rapport de cas et de décès de Covid-19 n'augmentera jamais. Donc, nous savons que cela n'arrive pas."

"Nous allons suivre l'épidémie de Covid-19 pendant un an"

Ce travail "épuisant" mobilise "à 110%" les six personnes de son équipe, assistés par le laboratoire de physique appliquée de l'Université Johns Hopkins pour ce qui est de la conservation des données et la technologie, et par la société Esri (pour "Environmental systems research institute"), qui possède le logiciel de cartographie, pour gérer la plateforme. L'Esri France a d'ailleurs également mis en ligne une carte de suivi des cas chez nous. "Nous sommes également en rotation sur 24 heures pour des questions telles que les problèmes de serveur et la conservation des données", explique-t-elle. Un de leurs étudiants en doctorat basé en Angleterre prend par exemple un quart de travail tôt le matin. Malgré ce "gros effort (…) basé sur le bénévolat, (…) nous savons que ce n'est pas parfait", admet Lauren Gardner.

Tableau de bord COVID-19

Suivi de l'épidémie de COVID-19 en France

https://dashboard.covid19.data.gouv.fr/

https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/suivi-des-patients-covid-19-en-france-1/

ArcGIS Dashboards

https://mapthenews.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html

Nouveau coronavirus (2019-nCoV)

On 31 December 2019, WHO was informed of a cluster of cases of pneumonia of unknown cause detected in Wuhan City, Hubei Province of China. WHO is closely monitoring this event and is in active ...

https://www.who.int/fr/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019

Number of deaths from coronavirus has just surpassed 100,000. pic.twitter.com/zGfPkyLiEV

— James Fransham (@JamesFransham) April 10, 2020

World Index

The latest Tweets from World Index (@theworldindex). Know the world.Focus on economics,art & culture, science,technology,sports,travel,politics and military affairs. Global

https://twitter.com/theworldindex

POUR MISES A JOUR CLIQUER CE COMPTE TWITTER

COVID-19 deaths worldwide:

🇮🇹ITA: 18,849
🇺🇸USA: 18,331
🇪🇸ESP: 15,970
🇫🇷FRA: 13,197
🇺🇸GBR: 8,958
🇮🇷IRI: 4,232
🇨🇳CHN: 3,336
🇧🇪BEL: 3,019
🇩🇪GER: 2,688
🇳🇱NED: 2,511
🇧🇷BRA: 1,057
🇹🇷TUR: 1,006
🇨🇭SUI: 1,002
🇸🇪SWE: 870
🇨🇦CAN: 556
🇵🇹POR: 435
🇦🇹AUT: 319
🇮🇩INA: 306
🇪🇨ECU: 297
🇮🇪IRL: 287

— World Index (@theworldindex) April 10, 2020

The data also shows that people of color and those in New York City's poorest neighborhoods reside at the core of its outbreak, which is the epicenter of the coronavirus crisis in the U.S. pic.twitter.com/tKOBoTIj7j

— NYT Graphics (@nytgraphics) April 9, 2020

How ventilators work and why COVID-19 patients need them to survive coronavirus: https://t.co/JQnSNSYLq9 pic.twitter.com/0KkiPGqx4x

— USA TODAY Graphics (@usatgraphics) April 10, 2020

Big for #COVID19 therapy: the compassionate use results for remdesivir in 53 patients looks very encouraging, especially in very sick patients on mechanical ventilation with 18% fatality (only, expect > 50%) and overall 68% improvement https://t.co/oP8eDK6jYL @NEJM pic.twitter.com/9kisPxy1un

— Eric Topol (@EricTopol) April 10, 2020

Alternatively, it could be that coronavirus cases are less pyramid-shaped and more steeple-shaped, i.e. many cases may not require hospitalization, but if a case is severe enough to warrant hospitalization, it will often be life-threatening. pic.twitter.com/Wm3voBahDN

— Nate Silver (@NateSilver538) April 10, 2020

Apple et Google partenaires pour le suivi du COVID-19

Apple et Google viennent d'annoncer un partenariat pour offrir aux différents gouvernements et organismes de santé une solution pour enrayer la pandémie de coronavirus qui fait rage un peu parto...

https://consomac.fr/news-12289-apple-et-google-partenaires-pour-le-suivi-du-covid-19.html

Apple and Google are building #COVIDー19 contact tracing technology pic.twitter.com/xWFsHfOsoj

— XGo Hub (@xgohub) April 10, 2020

La DREES a publié le nombre de lits de réanimation, de soins intensifs et de soins continus par région et département ce qui permet de faire ce type de graphique #COVIDー19 : pic.twitter.com/8APX2v3ox8

— fipeco (@ecallefipeco) April 10, 2020

Les multiples fronts de la guerre informationnelle du professeur Raoult https://t.co/FWBag6SmLx pic.twitter.com/TMirYxFGHY

— TensionsGéopolitiques (@TensionsG) April 10, 2020

[1/2 Fichier des #décès] Mise à jour hebdomadaire du nombre de décès par jour et par #département. Décès journaliers cumulés depuis le 1/3 en 2018, 2019 et 2020 jusqu'au 30/3 et décès journaliers transmis par voie dématérialisée jusqu'au 3/4 https://t.co/KGxHzoYcOK pic.twitter.com/2OPDS3Uwk5

— Insee (@InseeFr) April 10, 2020

The silver lining to coronavirus lockdowns: Air quality is improvinghttps://t.co/GPCnBsH8P0 pic.twitter.com/UwIglLdv8h

— Post Graphics (@PostGraphics) April 10, 2020

#DidYouKnow centuries ago doctors used to wear beak-shaped masks to prevent infection? And, this isn't the only crazy bit from the fascinating story of evolution of the #N95 mask.

Read story here:https://t.co/biRHrOjDNs#Lockdown #COVID19 #LockdownExtended #N95mask pic.twitter.com/Qu9cwP9ZkH

— News18 Graphics (@News18Graphics) April 10, 2020